لگو وب سایت هوشمندان
جستجو

اطلاعات ویدیوی آموزشی

آموزش پایتون

 یک شروع طوفانی با آموزش زبان پایتون python 

تا به حال از خود سوال کرده اید که قدرتمند ترین، محبوبترین و در عین حال آسان ترین زبان برنامه نویسی کدام است؟ با کمی جستجو در میان زبان های برنامه نویسی، متوجه خواهید شد که استقبال از زبان برنامه نویسی پایتون رو به افزایش است و افرادی که علاقه به کار در زمینه برنامه نویسی دارند به یادگیری پایتون اهمیت زیادی می دهند. شما با استفاده از آموزش گام به گام پایتون، با ویژگی های این زبان محبوب از جمله کتابخانه های متنوع در زمینه های مختلف آشنا خواهید شد و از یادگیری آن لذت خواهید برد! همچنین با آموزش پیاده سازی بازی پایتون می توانید ساخت بازی با کتابخانه های محبوب Python را نیز تجربه کنید.

چرا پایتون منحصر به فرد است؟

  • این زبان برنامه نویسی سطح بالا و بسیار نزدیک به زبان انسان است، که این ویژگی می تواند آموزش پایتون را برای افراد آسان و جذاب کند.
  • سادگی دستورات و ساختار برنامه نویسی که آموزش حرفه ای پایتون را برای شما آسان می کند!
  • زبان برنامه نویسی شیء گرا
  • کتابخانه های گسترده در انواع زمینه ها و همچنین کتابخانه های بسیار قوی در محاسبات، پردازش تصویر، هوش مصنوعی، طراحی وب، برنامه نویسی اپلیکیشن که همین ویژگی، آموزش ساخت اپلیکیشن با پایتون را یک آموزش جذاب و کاربردی تبدیل کرده است.
  • جامعه برنامه نویسان بسیار گسترده

آموزش صفر تا صد پایتون در وبسایت هوشمندان، یک تیر و چند نشان!

 آموزش پایتون مقدماتی تا پیشرفته در وبسایت هوشمندان که از ساده ترین دستورات، مثلا تعریف متغیر گرفته تا شی گرایی را در بردارد، در کنار یادگیری اصول اولیه، شما را با کتابخانه های بسیار پرکاربردی از جمله، numpy، pandas، matplotlib آشنا می کند و به شما کمک می کند برای آینده شغلی خود به عنوان یک برنامه نویس تصمیم درستی بگیرید. در این آموزش پروژه محور پایتون، با ذکر مثال هایی کاربردی از کتابخانه های قدرتمند OpenCV، pygame و request  تنها طی 7 فصل و 20 ساعت آموزش می توانید بازی ساده snake را بنویسید. همچنین می توانید با کمک کتابخانه OpenCV چند افکت مختلف تصویر را یاد گرفته و پیاده سازی کنید. علاوه بر این با آموزش زبان برنامه نویسی Python می توانید با API های مختلف کار کنید و داده هایی مثل قیمت سهام بورسی، قیمت ارز، سکه و ... را با کمک کتابخانه request دریافت کرده و سپس نمودارهای قیمت ها و به عنوان مثال اندیکاتور میانگین متحرک را رسم کنید و همچنین در ادامه با استفاده از اطلاعات لازمی که در اختیار دارید با کمی ذکاوت برای برنامه بورسی خود سیگنال های خرید و فروش تعریف کنید! 

یکی از ویژگی های منحصر به فرد فیلم آموزشی مقدماتی تا پیشرفته Python به همراه آموزش پروژه محور کتابخانه های کاربردی پایتون در وبسایت هوشمندان، کامل بودن این پکیج آموزشی است که شما را از خرید آموزش های ویدیویی جداگانه بی نیاز کرده است و با ارائه یک آموزش حرفه ای و کاربردی مسیر ورود شما به عرصه های تخصصی برنامه نویسی را هموار کرده است.


  • فصل اول: مقدمات
    • توضیح ساختار پایتون، محبوبیت آن، کاربردها و آینده پیش رو
    • نصب پایتون، برنامه یAnaconda  و استفاده از Spyder IDE
    • نحوه استفاده از visual studio code
    • نحوه استفاده از pycharm
    • نحوه استفاده از jupyter note book
    • نحوه راه اندازی محیط مجازی virtual environment
    • اولین برنامه در پایتون و شرح کارکرد آن
    • استفاده از help و dir
    • بلوک های کد در پایتون if
    • بلوک های کد در پایتون حلقه ی for
    • بلوک های کد در پایتون while
    • بلوک های کد در پایتون switch
    • تولید Random Integers با پایتون
    • معرفی تابع range 
    • بازی سنگ کاغذ قیچی
  • فصل دوم: ساختمان داده 
    • ساختمان داده در پایتون
    • List  و قابلیت های آن 
    • Tuple و قابلیت های آن 
    • Dictionary و قابلیت های آن
    • Set و قابلیت های آن 

Bonus

  • کتابخانه numpy آرایه ها و ماتریس ها 
  •  کتابخانه pandas شی – دیتا فریم 
  • کار با کتابخانه  matplotlib
  • فصل سوم: توابع و ماژول ها
    • معرفی توابع  
    • قابلیت های توابع 
    • ماژول ها در پایتون و نحوه ساختن ماژول
    • نصب Package ها با استفاده از pip

Bonus

  • ادامه کار با کتابخانه های numpy ،pandas ، matplotlib
  • ساخت بازی  snake 
  • فصل چهارم: برنامه نویسی شیء گرا در پایتون
    • مفهوم کلاس در پایتون
    • قابلیت های کلاس ها
    • اضافه کردن متد به کلاس
    • ارث بری
  • بررسی Getter و Setter و Properties 

Bonus

  • تبدیل گفتار به نوشتار با میکروفن
  • تبدیل نوشتار به گفتار
  • تبدیل فایل صوتی به متن

 

  • فصل پنجم: خواندن و نوشتن فایل ها
    • خواندن و نوشتن فایل های متنی
    • خواندن و نوشتن فایل های  JSON
    • خواندن و نوشتن فایل های اکسل

Bonus

  • کار با کتابخانه pandas برای کار روی فایل

 

  • فصل ششم: آموزش های پایانی
    • کار با تابع  map
    • کار با متد filter
    • کار با lambda
    • کار با min, max, sorted, reversed
    • بررسی Exception handling
    • استفاده از pdb یا همان python debugger
    • سخن پایانی و نقشه ی راه

 

  • فصل هفتم: پروژه ی کار با API
    • توضیح ساختار و نحوه کار API
    • نحوه فراخوانی داده ها 
    • استفاده از فایل json دریافتی و ذخیره ی داده
    • کار با یک API رایگان 
    • کار با یک API بورسی و دریافت قیمت سهام